Réalisations

Nous accompagnons les Data Labs, les DSI et les directions métiers dans la réalisation de modèles prédictifs s’appuyant sur des algorithmes d’intelligence artificielle.

Prédire l’appétence à un produit

Pour Crédit Agricole International, nous avons conçu un modèle de Machine Learning permettant d’identifier au sein de la population des assurés ceux susceptibles d’être appétents à d’autres produits.

Anticiper le comportement à long terme

Dans le cadre de l’assurance-vie, nous avons mis en oeuvre une nouvelle segmentation client afin de prédire précisément le comportement des épargnants sur le long terme.

Prévoir les risques de dommages extrêmes

Pour Pacifica, nous avons élaboré un modèle de Machine Learning permettant de prédire précisément les risques extrêmes.

Optimiser le Bonus-Malus

Pour Crédit Agricole Assurances, nous avons conçu un modèle de Machine Learning permettant de prédire la sinistralité de l’assuré afin d’optimiser son Bonus-Malus.