Nous accompagnons les Data Labs, les DSI et les directions métiers dans la réalisation de modèles prédictifs s’appuyant sur des algorithmes d’intelligence artificielle.
Prédire l’appétence à un produit
Pour Crédit Agricole International, nous avons conçu un modèle de Machine Learning permettant d’identifier au sein de la population des assurés ceux susceptibles d’être appétents à d’autres produits.
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Anticiper le comportement à long terme
Dans le cadre de l’assurance-vie, nous avons mis en oeuvre une nouvelle segmentation client afin de prédire précisément le comportement des épargnants sur le long terme.
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Prévoir les risques de dommages extrêmes
Pour Pacifica, nous avons élaboré un modèle de Machine Learning permettant de prédire précisément les risques extrêmes.
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Optimiser le Bonus-Malus
Pour Crédit Agricole Assurances, nous avons conçu un modèle de Machine Learning permettant de prédire la sinistralité de l’assuré afin d’optimiser son Bonus-Malus.
