Machine Learning Avancé

Partager et échanger autour du Machine Learning au sein de la communauté des data scientists et des ML engineers.

Cette page réunit les pratiques, explorations et idées en Machine Learning dont nous pensons qu’elles valent la peine d’être partagées. Tous vos retours, critiques et contributions sont les bienvenus!

Automatiser la réduction des corrélations par clustering

L’analyse des corrélations devient très fastidieuse lorsque le nombre de variables est important. Filtrer ces corrélations reste pour autant essentiel en Machine Learning afin de mesurer l’importance des variables …

Machine Learning Avancé

Guide des métriques de régression

Les critères pour choisir une métrique de régression sont multiples, et pas toujours intuitifs. Cet article est dédié aux 4 métriques simples les plus courantes : MSE, MAE, MAPE et MSLE.

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Coefficient de détermination, R2 score

Le R2-score est une métrique de régression classique, apparenté à la Mean Squared Error. Il permet de comparer facilement des modèles entre eux.

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